212 见闻

t_13">余凯这么一听，更加惊奇：“这是怎么做到的？”

百度有自动驾驶的研发团队，也采购了Velodyne64线雷达，虽说不是他的主攻方向，但也知道大体脉络。

李一帆看了眼俞总，见他没有反对，说道：“Velodyne的线束是均匀分布，但我们实际上车测试之后尝试车辆正前方和两侧区域采用不同的分辨率，效果反而更好，能让关键区域的点云密度有显著提升。”

他顿了顿，有些自矜的笑道：“这样非均匀分布的设计下来，40线雷达在关键区域几乎能等效83线了。”

这显然不容易。

余凯由衷的称赞道：“果然是术业有专攻！”

李一帆这时却是一叹：“但问题也不少，路漫漫其修远兮啊。”

余凯极其体会这句话里的情绪，但他今天在碳硅集团这边遇到意料之外的惊喜，反而颇觉精神振奋，笑着说道：“在路上就很不错，路虽远，行则将至。”

他没有多感慨，直接问了个更为专业的问题：“你们是和碳硅一起做出行方案吗？你们对激光雷达的点云数据是怎么处理的？”

激光雷达每秒会生成超过百万个点云数据，对于这种数据的实时处理是一个关键问题。

李一帆用点头回应第一个问题，随后说道：“碳硅和灵罡成立了联合实验室，我们现在是对点云数据做预处理，先体素化把三维点云转换成稀疏体素网格，降低数据维度。”

“这样使用3DCNN处理，再做多视图投影，把3D点云投影到多个2D视角，再用2DCNN提取特征。”

“余总应该知道激光雷达对计算资源的要求很高，我们目前考虑是用两阶段处理策略，高频低精度的实时位姿估计，低频高精度的全局地图优化，这样就能平衡计算资源和精度需求。”

余凯这会念头转得极快，立即说道：“这样多阶段处理框架下模块间的

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