第1章 欢迎来到1960

这绝对是顶级天才！”林燃心想，可前提是要能回去。5

在把过去内容打乱重组后，林燃终于把注意力重新投向了他现在在做的课题：“利用人工智能解N-S方程”4

前面说Graph AI是大坑，是因为这个方向很新，什么都能做也意味着什么都不能做。

华盛顿大学塞缪尔教授的团队在2017年的时候发表了一篇名为Data-driven discovery of partial differential equations论文后，AI解方程开始走进大众视野内。7

林燃也就跳进了这个坑里。

塞缪尔教授之前做的是人工智能解偏微分方程，他做的也是人工智能解偏微分方程，不过N-S方程是最顶级的那一档罢了。

N-S方程，数学领域最顶级问题之一，是能够和黎曼猜想、哥德巴赫猜想齐名的数学问题。15

要是能够找到N-S方程的通用解析解，飞行器的设计能够找到各种条件下的最优外形，风力发电将不再是垃圾电，风力发电可以和光伏、核电相提并论，汽车外形能找到最优的空气动力学效果...41

简单来说找到了N-S方程的通用解析解，所有涉及到空气、液体、固体流动的现实应用问题都有了一个最优解。

哪怕诺贝尔奖、菲尔兹奖不给你，全球科学家会集体抗议。19

我认为ns方程应该结合四维去解这也是顶级数学问题中，少有的一经解决就能最显著对现实世界产生影响的问题。

不过林燃要做的听起来唬人，利用人工智能解N-S方程，实际上压根不是找通用解，只是做一些微小的工作，找一些特定条件下的解罢了，难度大概相当于大海捞针降低到了碗里捞针。3

“只是我现在只有大脑，没有电脑？”3

林燃利用为数不多的高等数学基础对计算流体力学里的公式

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