更为稳定的现金流,整个2021年,尉来预期对预装的车主进行12次推送更新。
二者在技术短板上也非常的明显,菊花的ADS痛点是对于高精地图的依赖,城市道路更新滞后,沪市部分路段数据已经过期三个月了,遇到压实线车辆时只会直接刹停,而尉来则会模仿人类绕行。
与车企合作的阻力也非常明显,虽然与多家国有车企合作,但广汽,长安等等毫不掩饰对于合作的担忧,数据不掌握在自己手中,车企就失去了灵魂,这是目前车企最害怕的。
也就是赛力斯这种无路可走的小车企,才会选择直接答应菊花的方案,而尉来的技术短板也很明显,那就是依赖于数据的尉来,对于算力的要求非常高,随着数据量的增大,尉来目前的算力肯定还会像上一代一样成为短板。
另外就是激光雷达利用率相对较低,在极端天气的情况下漏洞明显,一旦大雾天气视觉失效,而雷达增强模式又尚未实装,那么就会非常的危险。
“无论是什么样的技术,都有技术短板,尉来并不否认自己的技术短板,但是这些并不影响NOP的使用,在以后的OTA更新当中,我们也会让技术更加的完善。”
“在2022年,我们会让我们的智能驾驶方案转向于无图化,另外将激光雷达利用率提高到90。”
“在技术路线上,激光雷达加上视觉融合再加上数据驱动,这将会是全行业的技术共识,单纯的视觉或者激光雷达方案,都有着一定的缺陷。”
这是尉来对于菊花在智能驾驶供应链的第一次反击,尉来拿出了在2021年全方面的碾压技术,以更加开放的态度来推广NOP系统。
在量产落地速度以及用户体验细节方面,尉来更是优势明显,十月底,尉来对外公布上了NOP系统将于11月1日凌晨零点时分正式对现有购买用户推送,届时还请用户注意更新时间以及行车安全,在更新时保障车辆处于安全状态。
同时,尉来还对外公布了,截止2021年十月份,尉来NOP的选装率已经达到了75以上,是
本章未完,请点击下一页继续阅读! 第3页 / 共9页