192 孤立数据

。”

她皱眉说道：“脸书的广告投放系统肯定也是很成熟的，我觉得还挺类似于我们在‘最新热点’上的信息流，是能带来精准投放的，但是，这里面存在一个很严峻的问题。”

“我们软件的留存率很差，次日的留存率只有30，流量导过来，实际上却很难接住。”

俞兴听到“30”这个次日留存率，眉头也皱了起来，这个表现很差。

他问道：“你们是怎么考虑这个30的？”

“我在团队里重点讨论了这个事，现在很难具体说是哪种原因最关键，也可能是综合性的。”吕海颖的语速放慢，“我们觉得脸书的用户是存在他们固有习惯的，那么一个庞大的用户群体，他们长年累月的使用这个软件都是习惯了以社交关系作为驱动的内容分发。”

刘琬英听到这里，觉得挺有意思，插嘴道：“小颖，你这么说，我倒是想起来我以前在香江的时候用脸书，很多时候都是看看好友动态，看看群组讨论，这大概就算是社交关系的驱动？”

吕海颖认真的说道：“是的，就是这样，这样一个群体在我们的MusVid上面没有瞧见自己的社交关系，本身的主打又是音乐视频，第二天可能就懒得打开了。”

用户习惯是可以改变，但又很难改变的。

俞兴从办公桌后起身，伸手在白板上写出“脸书”和“Mus”，又在前者的前面写了“社交关系”四个字。

他凝视一会后探讨道：“30确实很不好，但软件上的社交关系是要依存于用户总量的，碳硅数据本身在研究算法，如果用户总量上去，这种表现也许会有回暖。”

算法推荐要在用户基础上才能推荐，连可以推荐的用户都没有，那自然推无可推，也就难以提供用户习惯的社交关系。

吕海颖走到师兄旁边，伸手在白板上画了一道拐弯的线条，说道：“我们也这么考虑了，觉得这应该会存在一个拐点，至于这个拐点是35还是40，乃至50，

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