第416章 麦田守望者

如此，原始机型就可以在空旷的四方形房间里，自由自在的奔跑。

接着改变户型，把房地产开发商经常使用的户型，按照比例照搬过来，继续让机器人奔跑。

或增加传感器，或增加雷达，或进行相关调着。

期间，借助AI重新设计控制芯片，增加逻辑；迭代电机驱动，提高功能性。

然后在房间里有序部署常用的电视机柜，常用的沙发桌椅，常用的家用电器···继续让机器人跑。

期间，再次借助AI重新设计芯片···

等到成熟，更改地形，继续训练。

在这个过程中，绝大多数场景训练可以让AI模拟，借此降低训练量，加快研发速度。

所以AI是个跨时代产物。

可能会有人说，训练场景全都十分常见，某些偏门户型怎么办？

这涉及‘用户体验改进计划’。

或者说，训练的这些常见场景，是为了满足绝大多数人使用要求。

目的是拉动销量，让人买回去使用，借此填充机器人数据库、进一步完善专业模型。

如果‘无法满足需求’的客户买回去，只要机器人跑起来，相关数据上传，整个过程相当于一次全新的训练，反而有利于机器人成长。

并且这类客户越多，数据拓展越快，专业模型越完善，机器人也就越聪明。

所以，无论麦田守望者今后用来做什么，收割麦子也好，打鸟也罢，甚至用于战争，它都必须拥有足够庞大的使用群体。

这些群体，包括扫地机器人客户、擦玻璃机器人客户、自动剪草机客户、自动追踪器客户、管道探测器客户···

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