1055章 雌雄孔雀

数据,进行分类,然后使用概率学知识进行推测它的成功率是多少。

听起来很简单,其实操作起来很麻烦,虽然这种方法会出现误判,但是只要正确率达到一定的水平就能够为研发节约很多资金,避免不必要的投入。

这就像有一款软件可以预测所有的股票涨跌,不需要每一支股票都预测准确,它只需准确率超过某个基准线,这个人按照软件的指导去买股票,有的会赚,有的会赔,但是一旦软件预测准确率超过赢与亏的临界线,而且稳定在这个临界线以上,这个人就会稳赚不赔。

其实一些医药巨头真正的技术壁垒不是已经上市的几种药,而是背后强大的研发体系,其中最核心的就是既往研发所积累的数据库,这些数据库里的数据不仅可以避免以后新药研发走弯路,还可以指导新药研发沿着正确的方向前进。

一些新的药厂投入巨资研究的项目,自以为找到一条新路,很可能就是那些巨头几十年前已经走过的失败的路,这就是医药业巨头难以被撼动的原因。

一般的科研实验项目不像药品研发那么集中,带有分散性,药物研发每一个项目都是药物研发,具有很多的共同点,其它医学类的研究课题,共同性非常小,比如肿瘤治疗与干细胞的共同点非常少,所以这类软件极难开发,

也没有人愿意去开发。

这类软件开发非常有难度,不亚于一些重量级工业软件。

其实杨平以前有开发这类软件的想法,自己也看了很多这方面的书,将数学与生物学结合起来,无奈现在缺乏这方面的人才,如果要开发这软件,需要组建一个六千人以上的团队,这个团队里除了有优秀的程序员,医学领域的科研人才,还要有顶尖的数学人才。

当时碍于人才不足,也没有时间来做这件事,所以杨平做了一个简单的流程进行粗略的人工判断,他当时将这个流程命名为测不准渐进性推进程序,这是一种动态优选方法,没想小五和张林听课很认真,这种知识也没有漏过。这兄弟俩装逼归装逼,学习还是很卖力的。

杨平摇摇

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